{"id":477,"date":"2025-09-26T14:08:52","date_gmt":"2025-09-26T13:08:52","guid":{"rendered":"https:\/\/unv-ebolowa.cm\/?p=477"},"modified":"2025-10-07T11:00:33","modified_gmt":"2025-10-07T10:00:33","slug":"probabilites-et-statistiques-et-geometrie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/unv-ebolowa.cm\/index.php\/en\/2025\/09\/26\/probabilites-et-statistiques-et-geometrie\/","title":{"rendered":"PROBABILITES ET STATISTIQUES ET GEOMETRIE"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Fili\u00e8re et option : <\/strong>Sciences Fondamentales de Base et Appliqu\u00e9es (Scientifiques)&nbsp;; Niveau II<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Responsable du cours&nbsp;: <\/strong>Dr PAGORE FIGAPKA Isma\u00ebl<strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Disponibilit\u00e9 et contact&nbsp;: <\/strong><strong>(<\/strong>+237) 69567042\/683972973<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Date et p\u00e9riode du cours&nbsp;: semestre III (octobre-f\u00e9vrier)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>D\u00e9coupage (CM&nbsp;:&nbsp;<\/strong> 25 h ; TD&nbsp;:&nbsp; 15 h ; TPE&nbsp;: 5 h)&nbsp;; <strong>cr\u00e9dits&nbsp;:&nbsp; 3<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Description du cours<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Objectifs&nbsp;:&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>&nbsp;<\/strong>Le cours de Statistiques et Calcul des Probabilit\u00e9s a pour objectifs&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>de proposer \u00e0 l\u2019\u00e9tudiant de grands outils d\u2019\u00e9valuation de risques et des incertitudes li\u00e9e \u00e0 la prise de d\u00e9cision selon une application industrielle\u00a0pr\u00e9cise;<\/li>\n\n\n\n<li>d\u2019apporter \u00e0 l\u2019\u00e9tudiant des m\u00e9thodes robustes pour la conception et l\u2019analyse des donn\u00e9es r\u00e9colt\u00e9es\u00a0;<\/li>\n\n\n\n<li>\u00a0de permettre \u00e0 l\u2019\u00e9tudiant de r\u00e9aliser un choix clair et justifi\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 la ma\u00eetrise des variables r\u00e9elles quantitatives et qualitatives possibles au cours de la fabrication ou de l\u2019utilisation d\u2019un produit industriel\u00a0;<\/li>\n\n\n\n<li>Fournir \u00e0 l\u2019\u00e9tudiant des connaissances g\u00e9n\u00e9rales sur l\u2019influence des facteurs pouvant r\u00e9duire la qualit\u00e9\u00a0d\u2019un produit par le calcul de probabilit\u00e9 ;<\/li>\n\n\n\n<li>Permettre \u00e0 l\u2019\u00e9tudiant d\u2019interpr\u00e9ter les donn\u00e9es r\u00e9colt\u00e9es pour dresser une d\u00e9marche d\u2019optimisation plus efficace.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Sommaire du cours&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Le contenu g\u00e9n\u00e9ral du cours de <strong>Statistiques et Calcul de probabilit\u00e9<\/strong> est le suivant&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Partie 1&nbsp;: Calcul de probabilit\u00e9<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Chapitre 1&nbsp;: Probabilit\u00e9 et probabilit\u00e9 conditionnelle<\/p>\n\n\n\n<p>Chapitre 2&nbsp;: Variable al\u00e9atoire discr\u00e8te<\/p>\n\n\n\n<p>Chapitre 3&nbsp;: Variables al\u00e9atoires continues<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Partie 2&nbsp;: Statistiques<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Chapitre 1&nbsp;: G\u00e9n\u00e9ralit\u00e9 sur la statistique<\/p>\n\n\n\n<p>Chapitre 2&nbsp;: Variable al\u00e9atoire discr\u00e8te<\/p>\n\n\n\n<p>Chapitre 3&nbsp;: Variable al\u00e9atoire continue<\/p>\n\n\n\n<p>Chapitre 4&nbsp;: Variables statistique \u00e0 deux dimensions<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Apprentissage vis\u00e9<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Les \u00e9tudiants doivent ma\u00eetriser les concepts fondamentaux et les m\u00e9thodes de la statistique et de calcul de probabilit\u00e9 \u00e0 savoir&nbsp;: l\u2019\u00e9valuation et l\u2019interpr\u00e9tation des donn\u00e9es statistiques r\u00e9colt\u00e9es. Les \u00e9tudiants ont donc besoin de conna\u00eetre comment identifier une variable r\u00e9elle, utiliser les formules math\u00e9matiques pour le calcul des probabilit\u00e9s et adapter une solution aux probl\u00e8mes rencontr\u00e9s en industrie en am\u00e9liorant la prise de d\u00e9cision par l\u2019\u00e9tude des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Les connaissances sur la nature de chaque donn\u00e9es (qualitatives ou quantitatives) abord\u00e9e dans le cours de Statistiques et calcul de probabilit\u00e9 permettront \u00e0 l\u2019\u00e9tudiant de dresser un crit\u00e8re solide pour le choix et la s\u00e9lection d\u2019une technique efficace de fabrication ou d\u2019utilisation d\u2019un produit par le biais des interpr\u00e9tations effectu\u00e9es pr\u00e9alablement sur les donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019\u00e9tudiant saura alors d\u00e9velopper un mod\u00e8le d\u2019analyse, de simulation et de pr\u00e9diction des ph\u00e9nom\u00e8nes \u00e9tudi\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019\u00e9tudiant pourra, avec les outils math\u00e9matiques propos\u00e9s, de g\u00e9rer les situations complexes li\u00e9es aux applications industrielles.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Programme et calendrier<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>SEMAINES<\/strong><\/td><td><strong>CONTENUS\/OBJECTIFS<\/strong><\/td><td><strong>ACTIVITES<\/strong><\/td><td><strong>TRAVAIL PREALABLE<\/strong><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"3\"><strong>Semaine 1<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong><\/td><td><strong>Partie 1&nbsp;: Calcul de Probabilit\u00e9 Chapitre 1&nbsp;: Probabilit\u00e9 et probabilit\u00e9 conditionnelle<\/strong> Analyse combinatoire et d\u00e9nombrementEspace de probabilit\u00e9Probabilit\u00e9 conditionnelle<\/td><td><strong>CM<\/strong><\/td><td>R\u00e9flexions sur les termes cl\u00e9s du cours avant son introduction et proposition de quelques d\u00e9finitions.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Chapitre 2&nbsp;: Variable al\u00e9atoire discr\u00e8te<\/strong> 2.1 D\u00e9finitions et g\u00e9n\u00e9ralit\u00e9s 2.2 Lois d\u2019une variable al\u00e9atoire discr\u00e8te 2.3 Moment d\u2019ordre k, esp\u00e9rance math\u00e9matique et variance d\u2019une variable al\u00e9atoire discr\u00e8te 2.4 Fonctions remarquables et lois usuelles li\u00e9es \u00e0 une variable al\u00e9atoire discr\u00e8te<\/td><td><strong>CM<\/strong><\/td><td rowspan=\"2\">Lecture pr\u00e9alable des parties abord\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment dans le <strong>chapitre 1<\/strong> du cours et r\u00e9sum\u00e9 individuel&nbsp;;Phase de questions des \u00e9tudiants et r\u00e9ponses de l\u2019enseignant&nbsp;;Phase des questions de l\u2019enseignant et r\u00e9ponse des \u00e9tudiants. Etablissement d\u2019un bilan global du cours.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Chapitre 3&nbsp;: Variables al\u00e9atoires continues<\/strong> 3.1 Lois de probabilit\u00e9 d\u2019une variable al\u00e9atoire absolument continue 3.2 Param\u00e8tres d\u2019une variable al\u00e9atoire absolument continue 3.3 Fonctions remarquables et quelques lois usuelles li\u00e9es \u00e0 une variable absolument continue<\/td><td><strong>CM<\/strong><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"3\"><strong>Semaine 2<\/strong><\/td><td><strong>Partie 1&nbsp;: Statistiques<\/strong> <strong>Chapitre 1&nbsp;: G\u00e9n\u00e9ralit\u00e9 sur la statistique<\/strong> VocabulaireTypes de caract\u00e8re <strong>Chapitre 2&nbsp;: Variable al\u00e9atoire discr\u00e8te<\/strong> 2.1 Effectif partiel-effectif cumul\u00e9 2.2 Fr\u00e9quence partielle-fr\u00e9quence cumul\u00e9e<\/td><td><strong>CM<\/strong><\/td><td rowspan=\"3\">Lecture pr\u00e9alable des parties abord\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment dans les chapitres de la partie 1 pr\u00e9c\u00e9dente du cours et r\u00e9sum\u00e9 individuel&nbsp;;Phase de questions des \u00e9tudiants et r\u00e9ponses de l\u2019enseignant&nbsp;;Phase des questions de l\u2019enseignant et r\u00e9ponse des \u00e9tudiants.Etablissement d\u2019un bilan global du cours.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Chapitre 2&nbsp;: Variable al\u00e9atoire discr\u00e8te (suite)<\/strong> 2.3 Repr\u00e9sentation graphique des s\u00e9ries statistiques 2.4 Param\u00e8tres de position 2.5 Param\u00e8tres de dispersion <strong>Chapitre 3&nbsp;: Variable al\u00e9atoire continue<\/strong> 3.1 Caract\u00e8re continu 3.2 Repr\u00e9sentation graphique d\u2019un caract\u00e8re continu<\/td><td><strong>CM<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>Chapitre 3&nbsp;: Variable al\u00e9atoire continue (suite)<\/strong> 3.3 Param\u00e8tre de tendance central 3.4 Param\u00e8tre de dispersion <strong>Chapitre 4&nbsp;: Variables statistique \u00e0 deux dimensions<\/strong> 4.1 Repr\u00e9sentation des s\u00e9ries statistiques \u00e0 deux dimensions 4.2 Description num\u00e9rique 4.3 Ajustement lin\u00e9aire<\/td><td><strong>CM<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>Semaine 3<\/strong><\/td><td><strong>Travaux dirig\u00e9s<\/strong> Notions abord\u00e9es&nbsp;: <strong>Toute la Partie 1&nbsp;: Statistiques<\/strong> <strong>Partie 2&nbsp;: Calcul de probabilit\u00e9<\/strong> <strong>Chapitre 1<\/strong><\/td><td><strong>TD<\/strong><\/td><td>R\u00e9soudre les exercices en utilisant les notions fondamentales du cours pour chacun des chapitres.<\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"3\"><strong>Semaine 4<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong><\/td><td><strong>Travaux dirig\u00e9s et travaux pratiques<\/strong> Revisiter les notions abord\u00e9es&nbsp;en cours : <strong>partie 2<\/strong> (<strong>Chapitre 2 et chapitre 3 ).<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong><\/td><td><strong>TD &amp;TP<\/strong><\/td><td>R\u00e9soudre les probl\u00e8mes complexes pr\u00e9sent\u00e9s par l\u2019utilisation des d\u00e9marches scientifiques claires visit\u00e9es pendant les s\u00e9ances de CM et les exercices pr\u00e9c\u00e9dents<\/td><\/tr><tr><td><strong>Travaux Personnels des Etudiants<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong><\/td><td><strong>TPE en groupe<\/strong><\/td><td><strong>Am\u00e9liorer l\u2019apprentissage <\/strong>par la ma\u00eetrise des notions abord\u00e9es et des outils con\u00e7us.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Contr\u00f4le Continu<\/strong><\/td><td><strong>CC<\/strong><\/td><td><strong>Restituer les comp\u00e9tences apprises pendant les s\u00e9ances de CM, TD et TP.<\/strong><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Mode d\u2019\u00e9valuation&nbsp;:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>DATES<\/strong><\/td><td><strong>TYPES DEXAMEN\/ COMPETENCES VISEES<\/strong><\/td><td><strong>POURCENTAGE<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>Fin de la semaine 3<\/strong><\/td><td><strong>Travaux Personnels des Etudiants<\/strong> <strong>Comp\u00e9tence vis\u00e9e&nbsp;:<\/strong> Approfondir les connaissances du cours et leurs applications \u00e0 une situation probl\u00e8me (situations simples et complexes)&nbsp;; immerger l\u2019\u00e9tudiant dans le contexte r\u00e9el de r\u00e9solution d\u2019un probl\u00e8me pratique par l\u2019utilisation des techniques math\u00e9matiques et num\u00e9rique.<\/td><td><strong>10&nbsp;%<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>Fin semaine 4 ou d\u00e9but de la semaine 5<\/strong><\/td><td><strong>Contr\u00f4le continu<\/strong> Interrogations sur les notions fondamentales abord\u00e9es au cours des s\u00e9ances de cours et des travaux dirig\u00e9s. <strong>&nbsp;<\/strong><\/td><td><strong>20 %<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>&nbsp;Selon la programmation de l\u2019ISABEE<\/strong><\/td><td><strong>Points cl\u00e9s des examens&nbsp;:<\/strong> interroger l\u2019\u00e9tudiant sur les g\u00e9n\u00e9ralit\u00e9s e la statistique et des probabilit\u00e9s&nbsp;;\u00e9valuer l\u2019\u00e9tudiant sur la ma\u00eetrise des approches scientifiques solides pour la r\u00e9solution d\u2019un probl\u00e8me de statistique et de probabilit\u00e9&nbsp;;\u00e9valuer des outils con\u00e7us pendant les s\u00e9ances de TD, de TP et de TPE pour apporter une conception optimale d\u2019un probl\u00e8me de statistique.<\/td><td><strong>70 %<\/strong><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>R\u00e8gles de fonctionnement du cours de statistique et calcul de probabilit\u00e9<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Nous listons ici quelques sanctions qui r\u00e9gissent les r\u00e8gles de fonctionnement pendant les s\u00e9ances de cours, d\u2019\u00e9valuation et les attitudes \u00e0 tenir&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>la pr\u00e9sence des \u00e9tudiants pendant les diff\u00e9rentes s\u00e9ances de CM, TD et TP est obligatoire. Une liste de pr\u00e9sence est dress\u00e9e pour suivre la pr\u00e9sence de chaque \u00e9tudiant pendant les diff\u00e9rentes semaines de CM, TD et TP. Ainsi en cas d\u2019absence non justifi\u00e9e (fonction du nombre d\u2019heures), le non traitement des exercices de TD au pr\u00e9alable, le non-respect des d\u00e9lais de remise des travaux, les mauvaises attitudes et le non-respect du code vestimentaire sont sujets \u00e0 une punition pouvant aller du bl\u00e2me au retrait des points aux notes de TPE et\/ou CC\u00a0entre -0.5 point \u00e0 2 points ;<\/li>\n\n\n\n<li>la participation active \u00e0 chaque s\u00e9ance est fortement recommand\u00e9e \u00e0 chaque \u00e9tudiant\u00a0;<\/li>\n\n\n\n<li>\u00a0chaque phase de question (pos\u00e9es par l\u2019enseignant) et des r\u00e9ponses (fournies par les \u00e9tudiants) consistera, outre la ma\u00eetrise des points cl\u00e9s du cours, d\u2019identifier \u00e9galement les plus actifs qui auront un bonus entre +0.5 point et 2 points\u00a0en fonction de la complexit\u00e9 du probl\u00e8me pr\u00e9sent\u00e9 aux \u00e9tudiants ;<\/li>\n\n\n\n<li>les actes de tricherie, de fraude et de plagiat relev\u00e9s pendant les diff\u00e9rentes s\u00e9ances d\u2019\u00e9valuation (TPE, CC et Examens) seront sanctionn\u00e9s entre le choix de l\u2019annulation dudit devoir ou l\u2019attribution d\u2019une note de z\u00e9ro (00\/20) \u00e0 chaque acteur de tricherie, de fraude et de plagiat.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Bibliographie<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ouvrard, J-Y (2001<\/strong>) Probabilit\u00e9, Tome 1.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Blard-Laborderie, J (2015) <\/strong>Ensemble des outils de statistique descriptive pour aborder des \u00e9tudes en sciences humaines et sociales.2015.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Calot, G (1969) <\/strong>Cours de statistique descriptive, Dunod.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Oukacha, B and Benmesaoud, M (2013)<\/strong> Statistique descriptive et calcul de probabilit\u00e9.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mazerole, F (2009) <\/strong>Cours de statistique descriptive, Universit\u00e9 Paul C\u00e9zanne.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Fili\u00e8re et option : Sciences Fondamentales de Base et Appliqu\u00e9es (Scientifiques)&nbsp;; Niveau II Responsable du cours&nbsp;: Dr PAGORE FIGAPKA Isma\u00ebl Disponibilit\u00e9 et contact&nbsp;: (+237) 69567042\/683972973 Date et p\u00e9riode du cours&nbsp;: semestre III (octobre-f\u00e9vrier) D\u00e9coupage (CM&nbsp;:&nbsp; 25 h ; TD&nbsp;:&nbsp; 15 h ; TPE&nbsp;: 5 h)&nbsp;; cr\u00e9dits&nbsp;:&nbsp; 3 Description du cours Objectifs&nbsp;:&nbsp; &nbsp;Le cours de Statistiques [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"class_list":["post-477","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-cours"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.8 (Yoast SEO v27.6) - 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