STATISTIQUES APPLIQUEES

ESA 315-2 : Statistiques appliquées

1. Informations concernant le cours

Nom/Intitulé : Statistiques appliquées

Code : ESA 315-2

Filière et option : Economie, Sociologie rurale et Vulgarisation Agricole (ESVA)

Niveau : L3

Responsable du cours : Pr TANESSONG Romeo Steve

Disponibilité et contact : (+237) 675663700 / 694943889

Date et période du cours : Découpage (CM : 30 heures ; TD : 5 heures ; TP : 5 heures ; TPE : 5 heures)

Nombre de crédits : 3  

2. Description du cours

• Visée générale du cours

Le cours de statistiques appliquées vise à donner des outils nécessaires à la résolution des problèmes relatifs à l’économie, sociologie et la vulgarisation agricole.

• Contenu du cours

Rappel sur les éléments statistiques (variables, individus et population, tendances centrales) – Etude d’un caractère qualitatif – Etude d’un caractère quantitatif discret et continu – Technique d’échantillonnage – Propriétés statistiques – Covariance et corrélation – Les lois statistiques (lois normale, Bernoulli, géométrique, de poisson, etc) – Rappel sur l’analyse combinatoire (Arrangement, combinaison, tirage avec remise, tirage sans remise, variables aléatoires, théorème central, théorème central limite, théorème de continuité) – Probit/Logit multinomiaux et multivariés.

3. Apprentissage visé

• Compétences escomptées

A la fin de ce cours, l’étudiant devrait être capable de manier les outils statistiques de base et de les utiliser dans un domaine précis.

• Domaines d’application

 Economie, agronomie, . . .

• Prérequis

Mathématiques (Analyse et Algèbre)

4. Programme et calendrier

SEMAINES/DATES (INDICATIF)	CONTENUS/OBJECTIFS	ACTIVITES	TRAVAIL PREALABLE
Semaine 1	Chapitre 1 : Variables, données statistiques, tableaux, effectifs	Cours Magistral	i. Lecture chapitre 1 (Support de cours remis avant le cours) ii. Compte rendu de lecture
	Chapitre 2 : Statistique descriptive univariée	Cours Magistral	i. Lecture chapitre 2 ii. Compte rendu de lecture iii. Exercices d’application
	Chapitre 3 : Statistique descriptive bivariée	Cours Magistral	i. Lecture chapitre 3 ii. Compte rendu de lecture iii. Exercices d’application
Semaine 2	Chapitre 4 : Calcul des probabilités et variables aléatoires	Cours Magistral	i. Lecture chapitre 4 ii. Compte rendu de lecture iii. Exercices d’application
	Chapitre 5 : Tables statistiques	Cours Magistral	i. Lecture chapitre 5 ii. Compte rendu de lecture iii. Exercices d’application
	Chapitre 6 : Théorie d’estimation	Cours Magistral	i. Lecture chapitre 6 ii. Compte rendu de lecture iii. Exercices d’application
Semaine 3	Chapitre 7 : Tests statistiques	Cours Magistral	i. Lecture chapitre 7 ii. Compte rendu de lecture iii. Exercices d’application
	Chapitre 8 : Analyse de la Variance (ANOVA)	Cours Magistral	i. Lecture chapitre 8 ii. Compte rendu de lecture iii. Exercices d’application
	Chapitre 9 : Échantillonnage	Cours Magistral	i. Lecture chapitre 9 ii. Compte rendu de lecture iii. Exercices d’application
Semaine 4	Tout le cours	TD et TPE	Lecture de tout le cours
	Evaluation écrite	CC	Evaluation sur le contenu du cours

5. Mode d’évaluation

PERIODES	TYPE D’EXAMEN/COMPETENCES VISEES	POURCENTAGE
Les deux dernières semaines de la programmation de l’UE	Travaux Personnel de l’Etudiant (TPE) Vérification de l’assimilation des notions sur les statistiques descriptives et inferentielles	10%
La dernière semaine selon la programmation de l’UE	Contrôle Continu (CC) La restitution des connaissances acquises durant tout le cours par les étudiants	20%
Selon la programmation de l’ISABEE	Examen Semestriel (Session Normale) La restitution des connaissances acquises durant tout le cours par les étudiants	70%

6. Règles de fonctionnement du cours

Tout au long du déroulement du cours, la présence des étudiants est obligatoire, le contrôle effectif de la présence se fait par le dressage d’une liste de présence et un appel systématique à la fin de chaque séance.

Toute absence non justifiée tout comme le non-respect des délais de remise des devoirs donnés sont sujets à une punition (décidée en fonction de l’activité manquée, pouvant aller d’une tâche supplémentaire, d’un retrait de point jusqu’à une non attribution de note).

La participation active au cours magistral (par des questions posées et par la réponse aux questions posées par l’enseignant) par les étudiants est très recommandée. Cette participation est encore plus sollicitée pendant les séances de présentations en salle, motivée par l’octroi de points bonus aux étudiants les plus actifs.

Toute fraude, tricherie et plagiat constatés pendant les devoirs donnés aux étudiants sont sanctionnés soit par l’annulation pure et simple dudit devoir, donnant un nouveau travail à faire, soit la non considération du devoir ramenant ainsi la note de l’étudiant à 0.

7. Bibliographie du cours et ressources complémentaires  

[1]  P. Dalgaard. Introductory Statistics with R. Springer-Verlag, 2002.

[2]  J.-M. Bouroche, G. Saporta. L’Analyse des Données. Presses Universitaires de France, 2002.

[3]  Y. Dodge. Analyse de régression appliquée, manuel et exercices. Dunod, 2000.

[4]  H. Rouanet, D. Lepine. Comparison between treatments in a repeated-measurement design: Anova and multivariate methods. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 1970.

[5] P. Dalgaard. Introductory Statistics with R. Springer-Verlag, 2002.

[6] J.-J. Droesbeke, Éléments de statistiques, Ellipses, 2001.