Expérimentation et Pratiques agricoles

Code UE	Intitulé de l’UE	Volume horaire					Crédits
		CM	TD	TP	TPE	Total
UEs Complémentaires/Optionnelles/Spécialisation
BPA457	Expérimentation et Pratiques agricoles	25	5	10	5	45	3

1. Information du cours

Nom du cours, Unité d’Enseignement et Niveau : Expérimentation et Pratiques agricoles

Nom du Responsable du cours : Dr ZOA Parfait Alexis

Disponibilité et contact : 696870864

Date du cours ou période du cours : 1^er semestre

Découpage du cours (CM/TD/TP et TPE) : CM : 25 TP : 10 TD : 5 TPE : 5

Nombre de crédits : 4

• Description du cours

Objectifs pédagogiques :

• Comprendre les principes de l’expérimentation agricole
• Développer des compétences pratiques en agriculture
• Intégrer les connaissances théoriques et pratiques en agriculture

 Contenu :

Le cours d’expérimentation agronomique vise à acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et analyser des expériences agronomiques, en intégrant les principes de la biologie végétale, de la science du sol et de la statistique, afin de développer la pensée critique, la résolution de problèmes et la collaboration, et de préparer les étudiants à contribuer à l’amélioration de la production agricole et à la résolution des problèmes environnementaux.

Apprentissages clés :

• Améliorer les pratiques agricoles : identifier les meilleures méthodes pour cultiver les plantes et gérer les sols.
• Développer de nouvelles variétés de plantes : créer des plantes plus résistantes aux maladies et aux insectes, et plus productives.
• Évaluer l’impact environnemental des pratiques agricoles : comprendre comment les pratiques agricoles affectent l’environnement et identifier des méthodes pour minimiser les impacts négatifs
• Compétences visées :

Compétences techniques :

• Conception expérimentale : concevoir des expériences pour tester des hypothèses et répondre à des questions de recherche.
• Mise en œuvre des expériences : mettre en œuvre des expériences en champ, en serre ou en laboratoire.
• Collecte et analyse des données : collecter et analyser des données pour tirer des conclusions et prendre des décisions.
• Utilisation des équipements et des outils : utiliser des équipements et des outils pour mener des expériences et collecter des données.
• Analyse statistique : analyser des données pour tirer des conclusions et prendre des décisions.
• Utilisation des logiciels d’analyse des données : utiliser des logiciels pour analyser des données et présenter des résultats.

 Compétences scientifiques :

• Conception expérimentale : concevoir des expériences pour tester des hypothèses et répondre à des questions de recherche.
• Mise en œuvre des expériences : mettre en œuvre des expériences en champ, en serre ou en laboratoire.
• Collecte et analyse des données : collecter et analyser des données pour tirer des conclusions et prendre des décisions.
• Utilisation des équipements et des outils : utiliser des équipements et des outils pour mener des expériences et collecter des données.

Compétences pratiques :

• Conduire des expériences agricoles : les étudiants devraient être capables de conduire des expériences agricoles pour tester des hypothèses et répondre à des questions de recherche.
• Utiliser des outils et des équipements agricoles : les étudiants devraient être capables d’utiliser des outils et des équipements agricoles pour réaliser des tâches agricoles.
• Travailler en équipe pour résoudre des problèmes agricoles : les étudiants devraient être capables de travailler en équipe pour résoudre des problèmes agricoles et développer des solutions innovantes.
• Programme et calendrier

Jours	Contenu	Activités	Travail préalable
Jour 1	Quelques principes de l’expérimentation agronomique	Expérimentation et enquêteDémarche de l’expérimentationQuelques définitionsTrois principes de la planification expérimentale	Lecture des documents
Jour 2	Dispositifs expérimentaux classiques et méthodes d’analyse	Plans en randomisation totale Plans en blocs complets	Lecture et rappel du chapitre précédent
Jour 3	Dispositifs expérimentaux classiques et méthodes d’analyse	Plans en carré latinAutres plans d’expérience	Lecture et rappel du chapitre précédent
Jour 4	Analyses statistiques	Variance et écart-type Corrélation et régression Liaison entre deux variables : la droite de régression	Lecture et rappel du chapitre précédent
Jour 5	Analyses statistiques	Modèle de l’analyse de la variance pour un dispositif en randomisation totale Modèle de l’analyse de la variance pour un dispositif en bloc aléatoire complet	Lecture et rappel du chapitre précédent
Jour 6	Applications de l’expérimentation agronomique	Mise en place des parcelles de culture en divers blocs expérimentaux en fonction des facteurs d’hétérogénéité
Jour 7	Travaux dirigés
Jour 8	Travaux pratiques
Jour 9	Contrôle continu

• Mode d’évaluation

Dates	Type d’examen/compétences visées	Pourcentage
	Travail Personnel de l’étudiant (exposé)	10%
	Contrôle Continu : QCM, QRO	20%
	Examen écrit : QCM, QRO, étude de cas	70%

• Règles et fonctionnement du cours

Règles générales

• La présence en cours est obligatoire et contrôlée.
• Les étudiants sont attendus pour participer activement aux discussions et aux activités en classe.
• Les étudiants doivent respecter les délais de remise des travaux.

Retard dans la remise des travaux

• Tout retard dans la remise des travaux sera pénalisé d’une façon suivante :
• 1 jour de retard : 10% de pénalité sur la note finale
• 2 jours de retard : 20% de pénalité sur la note finale
• 3 jours de retard : 30% de pénalité sur la note finale
• Les étudiants qui ne remettent pas leurs travaux dans les délais prescrits ne pourront pas obtenir une note supérieure à 60%.

Absentéisme

• Tout absentéisme non justifié sera pénalisé d’une façon suivante :
• 1 absence non justifiée : 10% de pénalité sur la note finale
• 2 absences non justifiées : 20% de pénalité sur la note finale
• 3 absences non justifiées : 30% de pénalité sur la note finale

Travail personnel

• Les étudiants recevront des travaux personnels à réaliser entre les cours.
• Ces travaux seront notés et compteront pour 10% de la note finale.

Plagiat

• Tout plagiat sera sévèrement pénalisé.
• Les étudiants qui commettent un plagiat seront sanctionnés.

Participation

• Les étudiants sont attendus pour participer activement aux discussions et aux activités en classe.

• Références bibliographiques

Livres

1. « Expérimentation agronomique » de Jean-Pierre Aeschlimann (Éditions Quae, 2013)
2. « Agronomie expérimentale » de Pierre-Alain Marbach (Éditions Dunod, 2015)
3. « Biostatistique pour les sciences agronomiques » de Philippe Dixon (Éditions Lavoisier, 2012)

Articles scientifiques

1. « La conception expérimentale en agronomie » de J.-P. Aeschlimann et al. (Agronomie, 2003)
2. « L’analyse statistique des données agronomiques » de P.-A. Marbach et al. (Biotechnologie, Agronomie, Société et Environnement, 2011)
3. « Les applications de l’expérimentation agronomique » de P. Dixon et al. (Agronomie, 2015)