INFORMATIQUE, MULTIMEDIA ET INITIATION A L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Filière et option : Sciences Fondamentales de Bases Appliquées, Niveau 1 (Scientifiques et Littéraires)

Responsable du cours : MBA TENE Salomon

Disponibilité et contact : 695847065/679045225

Date et période du cours : Semestre 2 (mars-juin)

Découpage horaire : (CM : 20 h ; TD : 5 h ; TP : 55 h ; TPE : 10 h) Nombre de crédits : 6

Description du cours

Objectifs du cours :

Cette unité d’enseignement est divisée en trois modules à savoir technologique de l’informatique, introduction à l’intelligence artificielle et base de données. Le module sur la technologique de l’informatique a pour but de la prise à main de l’outil informatique. L’introduction à l’intelligence artificielle a pour but de savoir les différentes branches de l’intelligence l’artificielle et de présenter les sous types de l’apprentissage automatique et enfin le module sur la base de données a pour but de permettre aux étudiants d’acquérir une compétence dans le domaine des bases de données et celui de leur mise en œuvre. Au-delà de la connaissance des caractéristiques techniques des systèmes de gestion de bases de données utilisés, le cours aborde les aspects méthodologiques visant à utiliser au mieux les fonctionnalités offertes par ces systèmes. Nous précisons les concepts fondamentaux de la mise en œuvre des bases de données dans le contexte relationnel. Au niveau plus fin, le fonctionnement interne des SGBD sera étudié : organisation des SGBD, optimisation des requêtes, gestion des accès concurrents et mécanisme de reprise sur panne… De nombreux exercices proposés pendant les séances de travaux dirigés, permettent d’illustrer les concepts vus en cours. Une application pratique est réalisée par les étudiants en utilisant le SGBD MYSQL

Contenu du cours :

Module 1 : Technologie de l’informatique

Chapitre 1 : Généralités

Chapitre 2 : Initiation à Windows

Chapitre 3 : Initiation à Word

Chapitre 4 : Initiation à Excel

Module 2 : Introduction à l’intelligence artificielle

Chapitre 5 : Introduction à l’intelligence artificielle

Module 3 : Base de données

Chapitre 6 : le MCD et le MLD

Chapitre 7 : Algèbre relationnelle

Chapitre 8 : Fonctionnalité d’un SGBD

Chapitre 9 : MYSQL et les base du Langage SQL

Chapitre 10 : Application

Pré-requis :

Maîtrise de l’outil informatique, Architecture de l’ordinateur, gestion de fichiers et l’environnement Linux ou Windows

Compétences visées :

  • Maitriser l’outil informatique
  • Maitriser la bureautique informatique
  • Avoir des connaissances ainsi que les domaines d’application de l’intelligence artificielle
  • Concevoir et implémenter une base de données relationnelle

Programme et calendrier

SEMAINE / DATESCONTENUS/OBJECTIFSACTIVITESTRAVAIL PREALABLE
Du 02 Juin 2025Séance 1 : Généralités Présentation du coursDomaines d’application de l’informatiqueLes outils TICsParties d’un ordinateur et leurs rôlesPériphériques d’un ordinateur (entrée, sortie et entrée/sortie)Composants d’un ordinateur et leurs fonctionsEtc.Exposé magistralAvoir des notions sur les outils TICs
Du 03 Juin 2025Séance 3 : Initiation au Système d’exploitation Windows Démarrage/Eteinte d’un ordinateurCréation des fichiers et dossiers Mise à jour d’un fichier et dossierPartitionner un disque durDéplacer un fichier ou dossier dans un autre dossier (répertoire) Installation/désinstallation des logiciels d’applicationSécuriser son ordinateur ou des applications ou fichiers ou des dossiersEtc. Exposé magistral et Activité en groupe-Lecture du chapitre 1 -Compte rendu de lecture -Apport d’un laptop
Du 04 Juin 2025Séance 3 : Initiation à Word Maîtriser l’environnement de Microsoft WordMaîtriser la mise en forme du document : de texte et du paragrapheMaîtriser les insertions sur WordOptimiser la réalisation et la présentation de documents longExposé magistral et Activité en groupe-Lecture du chapitre 2 -Compte rendu de lecture -Apport d’un laptop
Du 05 Juin 2025Séance 4 : Initiation à Excel Organiser un classeurUtiliser un classeurConstruire un tableau simpleConcevoir des formules de calculs simplesReprésenter des données à travers de graphiques simplesPréparer une mise en page pour imprimer Utiliser les listes de donnéesExposé magistral et Activité en groupe-Lecture du chapitre 3 -Compte rendu de lecture -Apport d’un laptop
Du 06 Juin 2025Séance 5 : Introduction à l’intelligence artificielle Comprendre les bases de l’intelligence artificielle (IA) et de ses sous domainesExplorer les applications de l’IA dans les différents secteursComprendre les implications éthiques, sociales et économiques de l’IAExposé magistral-Lecture du chapitre 4 -Compte rendu de lecture  
Du 07 Juin 2025Séance 6 : le MCD et le MLD Concevoir du MCD Déduire le MLD à partir du MCDExposé magistral et Activité en groupe-Lecture du chapitre 5 -Compte rendu de lecture
Du 09 Juin 2025Séance 7 : Algèbre relationnelle Maîtriser les notions algébriques utilisées par les commandes du Langage SQLExposé magistral-Lecture du chapitre 6 -Compte rendu de lecture
Du 10 Juin 2025Séance 8 : Fonctionnalité d’un SGBD Connaître les fonctions d’un SGBDEnumérer les exemples des SGBDExposé magistral-Lecture du chapitre 7 -Compte rendu de lecture
Du 11 Juin 2025Séance 9 : MYSQL et les base du Langage SQL Télécharger et installer le SGBD MYSQL dans votre ordinateurMaîtriser l’environnement MYSQLCréer une base de données dans votre serveur MYSQLUtilisation des commandes du langage SQLExposé magistral et Activité en groupe-Lecture du chapitre 8 -Compte rendu de lecture  
Du 12 Juin 2025 au 14 Juin 2025Séance 10 : Projet Analyse des données via EXCELConception et implémentation d’une base de donnéesActivité en groupe 

Mode d’évaluation

PERIODESTYPE D’EXAMEN/COMPETENCES VISEESPOURCENTAGE
A la fin de chaque moduleTravaux Personnel de l’Etudiant (TPE) Analyse des données et Base de données Compétences évaluées : Analyser des données sous ExcelConcevoir et implémenter une Base de données Rédaction du rapport du travail effectuer sous Word10%
La dernière semaine selon la programmation de l’UEContrôle Continu (CC) La restitution des connaissances acquises durant tout le cours par les étudiants20%
Selon la programmation de l’ISABEEExamen Semestriel (Session Normale) La restitution des connaissances acquises durant tout le cours par les étudiants70%

Règles de fonctionnement du cours :

  • Le respect des délais de remise des travaux
    • En cas de retard de remise des travaux, deux points seront retranchés dans leur note finale
  • La présence en cours est obligatoire et contrôlée
    • En cas d’absence d’une séance de cours alors l’étudiant se verra retrancher un point sur sa note finale du TPE
  • Les séances des cours sont participatives
    • Les étudiantes peuvent poser des questions en cas de d’incompréhension ou difficultés rencontrées
    • Les étudiants peuvent répondre aux questions posées soient par l’enseignant ou par un autre étudiant
  • Travail personnel de l’étudiant :
    • Chaque étudiant doit impérativement faire le travail personnel donné par l’enseignant.
    • Chaque travail personnel de l’étudiant sera noté
  • Aucun étudiant ne peut entrer en salle de cours après l’enseignant

Bibliographie :

  • C. Date, “An Introdution to Data Base System”, Addison Wesley, 1994
  • G. Delobel, M. Adiba “Bases de données et systèmes relationnels”, Dunod Informatique, 1982
  • Auteur externe, “ADMINISTREZ VOS BASES DE DONNEES AVEC MYSQL”, 2015
  • H.G. Molina, J. Ullman, J. Widom. Database Systems the complete Book, Prentice Hall, 2002
    • BEKKOUCHE, ‘’Architecture des ordinateurs’’, 2021, 87 pages
  • Chloé-Agathe Azencott. ‘’Introduction au Machine Learning’’, Dunod, 2019, 240 pages
  • Stuart J. Russell and Peter Norvig. ‘’Artificial Intelligence’’, Pearson, 2016, 1145 pages
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